请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 数据中心无损网络典型场景技术要求和测试方法[高清PDF]

标准简介

[请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。]《数据中心无损网络典型场景技术要求和测试方法》是中华人民共和国工业和信息化部于XXXX - XX - XX 发布发布的本标准由中国通信标准标准,适用于中华人民共和国。

标准截图

数据中心无损网络典型场景技术要求和测试方法
数据中心无损网络典型场景技术要求和测试方法(截图)

 

标准文档说明

标准文档类型为数据中心无损网络典型场景技术要求和测试方法高清PDF版本(文字版),标准文档内可进行搜索,可以复制原文,可粘贴。

标准部分原文

(*注:以下内容并未完全按照原文进行排版,且信息并不完全,也未经过严格校对,所以仅供参考!建议【不要直接作为从业依据】!具体信息还请阅读标准原文PDF。)

1范围

本标准规定了数据中心无损网络典型场景、数据中心无损网络典型场景技术要求、数据中心无损网 络典型场景测试方法的相关内容。

本标准适用于数据中心无损网络的设计、制造、测试和使用。

2术语、定义和缩略语

2.1术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

2.1.1

深度学习 deep learning

机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行 高层抽象的算法。

2. 1. 2

非易失性内存主机控制器接口规范non-volati le memory express

存储通信接口和议,从概念设计到利用基于闪存的存储设备(称为固态驱动器)的低延迟和内部 并行性。

2. 1. 3

网络拥塞 network congest i or

当网络节点或者链接运载的数据超过其可处理能力时带来的服务质量降低的现象,通常表现出的结 果有:延时、丢包和阻塞新连接。

2. 1.4

零复制 zero-copy

计算机执行操作时,CPU不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通 过网络传输文件时节省CPU周期和内存带宽。

2. 1.5

无阻塞网络架构cl os

2.1.6

多对一通信incast

一种后端服务器集群同时响应某一个服务器的数据请求,使得该服务器接收的流量激增的现象。

2.1.7

队头阻塞 head-of-line blocking

性能受限的现象,某一队列的第一个数据包(队头)受阻而导致整个队列数据包受阻的现象。

2.2缩略语

下列缩略语适用于本文件。

AFA

全闪存阵列

All Flash Array

AOC

有源光缆

Active Optical Cable

CPU

中央处理器

Central Processing Unit

ECMP

等价多路径路由

Equal-Cost Multi-Path Routing

GPU

图形处理器

Graphics Processing Unit

HPC

高性能计算

High-Performance computing

IP

因特网协议

Internet Protocol

NVMe

非易失性内存主机控制器接口规范

Non-Volatile Memory Express

OLDI

在线数据密集型

On-Line Data Interchange

PFC

基于优先级的流量控制

Priority-based Flow Control

RDMA

远程直接内存访问

Remote direct memory access

SSD

固态硬盘

Solid-State Drive

TCP

传输控制协议

Transmission Control Protocol

3数据中心无损网络典型场景

数据中心内的应用和存储体系结构在不断发展以满足对实时交互式数字技术日益增长的需求。当前, 大型在线数据密集(0LDI)服务,如用于在线购物,社交媒体和网络搜索的自动推荐系统;高性能深度 学习网络;NVMe高速存储业务等应用场景,都对未来数据中心提出了更高的要求和期望。

0LDI需要对高频率、高速率的请求进行即时回答。延迟控制是网络的一个关键问题。最终用户体验 高度依赖于系统响应能力,即使是不到一秒钟的适度延迟,也会对个人查询及其相关广告收入产生可衡 量的影响。

在深度学习领域,构建神经网络和深度学习模型,称为训练的过程通常由高性能计算系统完成。训 练是一项高度并行的应用,需要低延迟和高吞吐量。投入更多的计算资聾可以缩短创建模型所需的时间; 然而,并行应用中涉及的通信开销可能会抵消更多CPU或GPU的收益。•嫖发生同步延迟,会导致计算进 程停滞。而当训练过程中使用服务器时,网络中存在固有的Incast问题。工作节点的集群几乎同时将结 果返回给服务器。此场景会在连接参数服务器的交换机上产生拥塞,并可能导致数据包丢失和同步延迟。 进一步对问题进行并行化只会导致延迟,因为需要在大量节点之间进行更多通信,从而增加网络拥塞的 影响。

NVMe快速可靠的特点,使得其非常适合未来云数据中心高度并行的环境。全闪存阵列(AFA)通过 网络进行NVMe访问,需要极低的延迟才能满足业务的需求。但是,NVMe存储的延迟和可靠性要求使这种 访问成为一项挑战。

(以上是摘录部分标准内容,更多信息还请参考原文PDF)

网盘链接

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